5 tendances du cloud computing en 2022 et au-delà

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Cloud Computing Technology

La technologie cloud computing a considérablement mûri au cours des 15 dernières années. Maintenant un changement de paradigme est en cours, loin des services commerciaux informatiques internes hérités, vers un lieu de travail agile axé sur la technologie et axé sur le cloud.

L’IA et l’apprentissage automatique contribuent à faire progresser la recherche médicale et scientifique. Les grandes entreprises s’appuient fortement sur les outils de collaboration d’équipe et les suites bureautiques basées sur le cloud.

L’Internet des objets (IoT) se développe à un rythme exponentiel. Certaines estimations suggérant qu’il y aura plus de 20 milliards d’appareils connectés d’ici la fin de 2020. Mais à quoi ressemble l’avenir ?

Voici cinq tendances du cloud computing que les organisations doivent prendre en compte lors de l’élaboration d’une stratégie d’infrastructure informatique.

1. Informatique de périphérie


L’informatique de périphérie est déjà largement utilisée et la mise en œuvre de la technologie se développe considérablement. Si le cloud computing présente une faiblesse potentielle. Il se peut que les fournisseurs de cloud soient de grandes entités centralisées. C’est très bien si vous habitez à proximité du centre de données d’un fournisseur de cloud ou d’un point de présence externe. Mais cela peut causer des problèmes si vous êtes à l’étranger ou dans un endroit éloigné. De plus, si vous traitez d’énormes volumes de données. Vous dépendez de la bande passante de votre réseau et des ressources disponibles du fournisseur de cloud pour faire le travail rapidement.

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L’IoT est un excellent exemple pour expliquer cela

composé de milliards d’appareils terminaux tels que les smartphones. Les maisons intelligentes, les capteurs numériques, les équipements médicaux, les voitures, les appareils électroménagers et même les distributeurs automatiques. Ces appareils transmettent des milliards de valeurs, à des occurrences régulières au cours de la journée. Ce qui entraîne l’acheminement d’énormes quantités de données vers le cloud computing.

C’est là que l’informatique de pointe entre en jeu. Une périphérie cloud est un centre de données localisé ou un point de présence de service qui se compose de serveurs puissants et d’un stockage rapide. Les fournisseurs de cloud compensent la charge des applications et de nombreux autres travaux actifs vers la présence en périphérie du cloud. Cela introduit un traitement rapide, une faible latence et des transferts de données ultra-rapides.

La périphérie agit presque comme une plate-forme de mise en cache pour le cloud en traitant les tâches exigeantes des terminaux et en transférant les données vers le cloud de manière séquentielle.

De plus, la périphérie présente un avantage majeur pour la conformité des entreprises. En suite nombreuses entreprises doivent conserver des données commerciales sensibles à terre, souvent pour des raisons réglementaires.

Automatisation du cloud computing


Premièrement de nombreux technologues sont déjà conscients des avantages substantiels que le cloud peut apporter avec l’automatisation. Cela inclut l’automatisation de l’infrastructure, le développement de logiciels et les versions de logiciels avec CI/CD . Les entreprises se tournent vers l’automatisation pour faire face à la complexité de la gestion de plusieurs environnements cloud privés, publics et hybrides avec une main-d’œuvre limitée.

Les outils d’automatisation d’infrastructure tels qu’Ansible et Tout forme sont déjà indépendants du cloud. Ce qui signifie que le logiciel d’automatisation est compatible avec n’importe quel fournisseur de cloud. Ces outils créent une opportunité d’automatiser le provisionnement d’une infrastructure informatique identique et sécurisée sur n’importe quelle plate-forme cloud.
Ces outils d’automatisation allouent des informations d’identification, des réseaux IP et des allocations de sous-réseaux spécifiques au cloud computin.

À partir de 2020 et au-delà, on s’appuiera davantage sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique (AI/ML) pour piloter la prise de décision en matière d’automatisation du cloud. L’IA/ML peut automatiser des tâches routinières et répétables à grande échelle.

Des cas d’utilisation spécifiques peuvent être une analyse approfondie des journaux. Les routines AI/ML ingèrent d’énormes volumes d’informations de journalisation, recherchent des tendances et analysent les résultats.

Clouds optimisés pour l’industrie


Les organisations du monde entier migrent rapidement vers le cloud. Cela entraîne une tendance croissante à fournir des offres de services cloud sur mesure pour des industries spécifiques. Cela s’applique souvent aux secteurs cibles hautement réglementés tels que la santé, la finance et le secteur juridique.

Certains fournisseurs de services cloud ont des plates-formes cloud consommables spécifiques à l’industrie qui sont déjà conformes à la législation américaine pertinente. L’entreprise n’a qu’à choisir un fournisseur approprié pour commencer à consommer des services conformes à l’industrie.

Prenez la santé, par exemple. La législation HIPAA et HITECH est un ensemble obligatoire et exécutoire de garanties physiques, administratives et techniques introduites par le Département américain de la santé et des services sociaux (HHS) pour protéger les informations électroniques sur la santé des patients (ePHI). L’hébergement conforme à la loi HIPAA est disponible pour tout cabinet médical, hôpital ou médecin privé. Cela décharge une partie de la responsabilité et de la complexité du fournisseur de soins de santé qui fait cavalier seul.

Stratégie indépendante du cloud


Idéalement, les services métier de base devraient être répartis entre plusieurs fournisseurs de cloud pour réduire considérablement le risque de temps d’arrêt ou de pannes prolongées.

Le modèle de cloud hybride devient de plus en plus populaire. Il existe de nombreux types de modèles hybrides, et ils ont tendance à être personnalisés en fonction des besoins d’une organisation. Cela peut inclure des services d’infrastructure de base restant en interne à court terme, en raison de problèmes d’applications héritées. Parallèlement, de nouveaux services informatiques sont architecturés dans le cloud. Un choix très populaire consiste à migrer vers un fournisseur de services de messagerie cloud ou à déplacer la main-d’œuvre vers Office 365.

Une stratégie indépendante du cloud aidera à optimiser le retour sur investissement d’une organisation, à introduire une sécurité supérieure. De meilleures performances et, par-dessus tout, à protéger en cas de scénario de catastrophe . La pandémie de COVID-19 a grandement mis en évidence ce besoin.

Conteneurisation


Finalement la popularité des conteneurs en 2020 est particulièrement importante pour le cloud. L’utilisation des conteneurs a explosé depuis la sortie de Docker en 2013 et de Kubernetes en 2014. Les administrateurs système n’ont plus besoin de se soucier de la création de machines virtuelles et de l’infrastructure sous-jacente.
Les équipes DevOps peuvent rapidement déployer des conteneurs d’applications directement au-dessus d’une couche d’application cloud. Les développeurs se concentrent sur la création du conteneur d’applications et l’équipe DevOps implémente l’application en cas de besoin.

Cette approche crée une portabilité entre différentes plates-formes, une sécurité et une évolutivité améliorées ainsi que des temps de chargement des applications plus rapides ; combiné au fait que les conteneurs sont considérablement plus efficaces qu’une machine virtuelle gonflée.

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